Hva er en algoritme og hvorfor bør du bry deg?

På kontoret mitt går algoritme-praten jevnlig. Ikke bare om LinkedIn, men også om strømmetjenester, HR-verktøy, Google og søknadssystemer. Vi snakker om hva som «slår an», hvem som får rekkevidde, hvorfor enkelte innlegg plutselig når langt ut, og hvordan små justeringer kan påvirke synlighet og effekt.

Flere av kollegaene mine er skeptiske. «Det blir jo bare et spill», sier noen. Andre prøver å knekke koden: «Hva om vi endrer rekkefølgen i postene, gjør dem kortere, legger til video?»

Og jeg forstår begge deler. For algoritmen påvirker hvordan vi blir sett. Men det betyr ikke at vi må skrive for maskinen. Vi må bare forstå hvordan den fungerer, og bruke det bevisst, på vår måte.

For mange er «algoritmen» en slags usynlig dommer, en kraft som belønner enkelte og ignorerer andre. Men det er ikke helt sånn det fungerer. Jo tidligere du forstår hva en algoritme egentlig er, jo lettere blir det å bruke plattformen strategisk, uten å føle at du må bli en innholdsrobot. Det er heller ikke snakk om å lure systemet, men å navigere det med innsikt og integritet.

Hva er egentlig en algoritme?

Ordet kan høres teknisk og fjernt ut, men det er i bunn og grunn ganske enkelt:

En algoritme er en serie regler og beregninger som bestemmer hva du får se, og i hvilken rekkefølge du ser det.

På LinkedIn, som på alle andre sosiale plattformer, er algoritmens jobb å vise deg innhold du sannsynligvis vil like. Det er ingen onde intensjoner, bare et overordnet mål: Å få deg til å bli i plattformen litt lenger. Det betyr at alt du gjør på LinkedIn, sender signaler om hva du liker og hva du ikke bryr deg om.

Du liker innlegg fra kollegaen din? Du får mer fra henne. Du scroller raskt forbi videoinnhold, men stopper på tekstposter? Da får du mer tekst fremover. Algoritmen lærer, hele tiden. Og den lærer ikke bare av deg, men også av hvordan andre responderer på innhold som ligner ditt.

Hvordan fungerer LinkedIn-algoritmen, steg for steg

Rapporten Algorithm Insights 2025 av Richard van der Blom og Just Connecting gir oss noen konkrete holdepunkter:

1. Engasjement gir signaler

• Kommentarer veier tyngre enn likes
• Delinger er sterke signaler, men bare hvis de også skaper videre samtale
• Klikk og utvidelser gir signal om interesse, selv uten aktiv respons

2. Dwell time teller

• Hvor lenge folk faktisk blir på innlegget ditt, måles
• Jo lenger de blir, jo sterkere kvalitetssignal gir det
• Dette betyr at god historiefortelling og struktur er like viktig som budskapet i seg selv

3. Timing er avgjørende

• De første 90 minuttene etter publisering er kritiske. Responsen i denne perioden avgjør om innlegget får drahjelp videre
• Tidspunktet du poster på kan avgjøre om innlegget blir sett av ti eller tusen

4. Innholdstype spiller en rolle

• Tekstposter, videoer og karuseller fungerer forskjellig, men alle kan virke hvis de brukes riktig
• Algoritmen favoriserer variasjon, så det kan lønne seg å bruke ulike formater over tid

5. Relasjon betyr mer enn følgertall

• Du ser mest av folk du har interagert med tidligere, ikke nødvendigvis de med flest følgere
• Personlige relasjoner og jevnlig samspill gjør at innholdet ditt får bedre plassering i feeden til nettverket ditt

Noen praktiske råd

• Ikke post og gå. Vær tilgjengelig de første 60 til 90 minuttene etter publisering. Svar raskt på kommentarer og delta i samtalen. Det gir positive signaler til algoritmen – og bygger tillit hos leseren
• Del i små nettverk først. Send posten til 2–3 nære kontakter og be dem lese og kommentere. Det lille startskuddet kan gi stort utslag, både i rekkevidde og verdi
• Kommenter på andres innlegg før du publiserer ditt eget. Det øker synligheten din og kan gi deg drahjelp når du selv skal være synlig

Hva betyr dette for deg i praksis?

Du trenger ikke være algoritmeekspert for å lykkes. Men det hjelper å vite hvilke små grep som gir stor effekt over tid. Og det viktigste er ikke å følge alle rådene slavisk, men å teste og tilpasse etter hva som faktisk fungerer for deg og ditt nettverk.

1. Tenk på førsteinntrykket
   Første linje i innlegget er avgjørende. Den avgjør om noen trykker «les mer». Ikke start med en generell introduksjon, start med en setning som vekker nysgjerrighet eller følelse. Tenk: Hva får deg selv til å stoppe opp?
2. Lag innhold som gir folk lyst til å bli værende
   Historier, eksempler, overraskelser, konkrete råd – alt dette skaper «dwell time». Du må gi folk en grunn til å bli i posten. Det handler ikke bare om verdi, men også om rytme og flyt i teksten
3. Still ekte spørsmål
   Ikke bare «Hva tenker du?», spør noe du selv lurer på. Eller inviter til deling: «Hva skulle du ønske du visste da du startet i jobben din?» eller «Hva gjør du når motivasjonen mangler helt?»
4. Kommenter og delta aktivt
   Algoritmen favoriserer relasjoner. Når du kommenterer på andres innhold, bygger du synlighet begge veier. Du blir en aktiv del av nettverket, ikke bare en avsender

Eksempler på algoritmevennlig innhold

Eksempel 1: Historie og spørsmål

Jeg gruet meg til å trykke «publiser». Det var første gang jeg delte noe personlig på LinkedIn, og jeg var redd for reaksjonene. Jeg leste gjennom posten fem ganger, vurderte å slette den, og endret overskriften tre ganger. Så trykket jeg på «publiser» likevel.

I etterkant angrer jeg ikke et sekund. Responsen viste meg at ærlighet faktisk bygger tillit. Ikke nødvendigvis med tusenvis av likes, men med meldinger, invitasjoner og ekte samtaler.

Har du noen gang nølt med å dele noe viktig?

Eksempel 2: Tydelig råd og refleksjon

3 ting jeg har lært om å lage karuseller som folk gidder å lese:

1. Kort tekst per slide
2. En tydelig rød tråd
3. Noe uventet, et spørsmål, en metafor, en vri

Det handler ikke om å lage det mest profesjonelle designet, men om å skape en rytme som drar leseren videre. En slags fortelling i bildeform.

Hva er ditt beste tips for å holde på oppmerksomheten?

Miniøvelse: Hva ser algoritmen i din profil?

Tenk tilbake på dine siste 10 innlegg på LinkedIn:

• Hvor mange av dem inviterte til samtale?
• Hvor mange brukte en tydelig hook i starten?
• Hvor mange fikk respons i løpet av første time?
• Hvor mange inneholdt historier, ikke bare råd?

Minioppgave:
Velg ett innlegg du tror kunne vært bedre, og omskriv det med de tre første prinsippene i bakhodet. Legg det ut på nytt og se hva som skjer. Notér hva du endret, og hva som skjedde etterpå. Det gir nyttig læring.

Oppsummert

• Algoritmen er ingen fiende, den forsterker det som fungerer
• Kommentarer og samtaler gir mest drahjelp
• Innhold som skaper nysgjerrighet, følelser eller verdi holder folk lenger, og det teller
• Små justeringer i rytme, timing og engasjement gir stor forskjell over tid
• Det viktigste du kan gjøre er å forstå hvordan plattformen fungerer, og bruke den på en måte som fortsatt føles ekte for deg

Å forstå algoritmen handler ikke om å spille et spill. Det handler om å forstå reglene – så du kan spille med integritet, og med din egen stemme